양갱로그

edwith에서 제공하는 인공지능 및 기계학습 개론 - 문일철 | KOOC (KAIST Open Online Course) 를 수강하며 정리한 글입니다. Motivation Machine learning, AI, Datamining 등 빅데이터를 활용한 기술들이 현 시대에 굉장히 주목을 받고있다. 왜 이러한 것들을 공부해야하고 무엇을 공부할까? Machine Learning이라 하면 굉장히 많은 키워드들이 따라 다닌다. Data-mining, Knowledge discovery, AI ... 이렇게 많은 용어로 기계 학습에 대해 관심을 갖고 접근하는 이유는 다양한 종류의 Data들이 생산되고 있기 때문이다. * Text Data * Network Data * Image Data * ... 대량의 데이터를..

잠실 제 2 롯데월드 쇼핑하러 갔다가 눈에 들어온 아쿠아리움ㅋㅋㅋㅋ 63빌딩 아쿠아플라넷에 이어 롯데 아쿠아리움 ㄱㄱ~ 롯데월드 아쿠아리움 가격 정보는 아래 사이트에서 확인 가능하다. https://www.lotteworld.com/contents/contents.asp?cmsCd=CM0361 이용요금 | 이용안내 - 롯데월드 아쿠아리움 TICKET OFFICE 티켓 요금 구분, 어른, 청소년, 어린이, 비고를 안내해주는 티켓요금 테이블 구분 어른 및 청소년 어린이 비고 아쿠아리움 31,000원 27,000원 아쿠아리움 입장권 연간이용권 요금 구분, 어른 및 청소년, 어린이, 비고를 안내해주는 연간이용권 요금 테이블 구분 어른 및 청소년 어린이 비고 아쿠아리움 100,000원 80,000원 아쿠아리움 1..

* 이 리뷰는 실제로 제 돈 주고 사서 쓰는 리뷰입니다. 리뷰 특성 상 개인적인 의견의 글임을 알려드립니다. * 지난 3주동안 키보드를 사고싶어서 알아보다가 노뿌 무접점 키보드 입문으로 많이 추천받는 제품인 콕스 엔데버를 샀다. 나는 쿠팡에서 89000원에 샀고 3개밖에 안남아서 급하게 샀는데 얼마안있다 다시 들어가보니까 품절 ㄷㄷ;; 기존에 내가 쓰고 있던 제품은 한성컴퓨터 GTune CHF7 OfficeMaster 블랙이고 이것도 무접점 noppoo 스위치이다. 10만원정도 교수님이 처음에 랩실 들어와서 사주신 키보드다. 박스가 너무 큼 많이 큼 키보드를 보면서 클래식한 느낌의 키보드들이 너무 이뻐보이더라.. 예전엔 블랙으로 깔끔한게 좋았는데 ㅎㅎ 무튼 색상도 문제없이 잘 왔다! 비닐 벗기고~ 뒤에는..

머신러닝잼 초급반을 지난 2월에 참여하고 솔직히 실망을 많이 했었다. 퀵랩에서 4개의 강의만 진행하면 되는 거라서 "콘솔 이렇게 치세요" 라고 알려주고 그거 그대로 따라치면 되는 형식..? 어려움도 없던만큼 배움도 크지 않았다. 지난 클라우드 스터디잼 중급반에서 쿠버네티스의 개념을 다루고 있어서 머신러닝 스터디잼 중급반도 개념을 다룰 것 같아 학교사람들과 신청했다. (기념품 배부가 넘 힘든 것도 있고..ㅎㅎ) 역시나 코세라 강의 + 퀵랩으로 딥러닝 기초에 대해서 다룬다. 사실 중급에서 기초 개념에 대해 다루는 거였으면 입문반이 그런 커리큘럼을 갖는건 어쩔 수 없었다고 생각한다. 입문반에서의 문제는 아마 커리도 커리지만 스터디잼 진행 방식에 대한 미숙함(기념품 사이즈 선택 및 배부 등)에 대한 불만들이 가..

2019/03/21 - [Study/Certificate] - 정보처리기사 2019 1회 필기 후기 정보처리기사 2019 1회 필기 후기 3월 3일 일요일 2019 정보처리기사 1회차 필기 시험이 있었다. 지금 연구실에서 진행하고 있는 프로젝트랑 강화학습 공부, 이제 곧 해야할 졸업논문 연구주제 방향도 세부적으로 정하고 할게 너무 너무 많아서 미.. whereisend.tistory.com 정보처리기사 필기에 이어 실기접수하고 공부한 시간은 2주. 전공자이고 과목별 학습 전 상태는 알고리즘 : 공부안해도 될 정도 데이터베이스 : SQL 문법 다시 보고, 전체적으로 훑긴 해야함 업무프로세스 : 하나도 모름 신기술동향 : 아는 것도 있지만 모르는 게 다수 전산영어 : 읽어보면 아는 내용도 있고 암기 필요 전..

GRANT, REVOKE, ROLLBACK, COMMIT GRANT 권한부여 GRANT 권한 내용 ON 테이블명 TO 사용자 (WITH GRANT OPTION) -- WITH GRANT OPTION 사용자가 다른 사용자에게 부여권 줄 수 있도록함. REVOKE 권한 내용 ON 테이블명 FROM 사용자 (CASCADE) ROLLBACK 연산을 취소시키는 명령어 COMMIT 연산 성공으로 수정된 내용을 데이터베이스에 영구적으로 반영하기 위한 명령어

ALTER는 테이블 속성 수정 시에 사용한다. ALTER TABLE 테이블명 ADD 속성 데이터타입 (DEFAULT 값); -- 속성 추가 ALTER TABLE 테이블명 ALTER 속성 (SET DEFAULT 값); -- 속성 수정 ALTER TABLE 테이블명 DROP 속성 (CASCADE); -- 속성 삭제 DROP DROP SCHEMA 스키마명 (CASCADE/RESTRICT); DROP VIEW 뷰명 (CASCADE/RESTRICT); DROP TABLE 테이블명 (CASCADE/RESTRICT); DROP INDEX 인덱스명; DROP DOMAIN 도메인 (CASCADE/RESTRICT); DROP CONSTRAINT 제약조건명;

CREATE, ALTER, DROP 스키마 정의 CREATE SCHEMA 스키마명 AUTHORIZATION 사용자ID; CREATE DOMAIN 도메인명 DEFAULT 기본값 CONSTRAINT 조건명 CHECK(범위); CREATE VIEW 뷰명(속성1, 속성2, ....) AS SELECT문 CREATE (UNIQUE) INDEX 인덱스명 --UNIQUE 쓰면 중복 제거한다. ON 테이블명(속성1 ASC/DESC, 속성2) --ASC/DESC 선택 가능 기본값은 ASC (CLUSTER) -- 튜플을 그룹으로 지정 CREATE TRIGGER 트리거명 (AFTER/BEFORE) (INSERT/DELETE/UPDATE) -- 어떤 작업에서 후에 실행할지 전에 할지 ON 테이블명 REFERENCING (NE..

DML에서 데이터를 검색할 때 JOIN을 사용해서 여러 테이블을 합쳐서 하나의 결과를 보여줄 수 있다. = 카티션 프로덕트 SELECT * FROM 테이블1, 테이블2; SELECT * FROM 테이블1 CROSS JOIN 테이블2; = 일반적인 JOIN SELECT * FROM 테이블1, 테이블2 WHERE 테이블1.속성=테이블2.속성; SELECT * FROM 테이블1 INNER JOIN 테이블2 ON 테이블1.속성=테이블2.속성; SELECT * FROM 테이블1 JOIN 테이블2 USING 테이블1.속성=테이블2.속성; //윗줄 INNER 생략이 가능함. SELECT * FROM 테이블1 NATURAL JOIN 테이블2; 외부조인 = 조건에 해당하지 않는 컬럼값도 NULL을 대입하여 결과값에 포함..

SELECT 속성(DISTINCT)(AS 속성 별칭) FROM 테이블명 WHERE 조건; * DISTINCT = 중복 제거 GROUP BY 와 HAVING은 세트라고 생각하기. GROUP BY로 그룹을 묶을 때 묶는 기준은 HAVING에다 써준다. LIKE : 조건에 단어 검색할 때 사용한다. “%김” = 김으로 끝나는 데이터 “%김%” = 데이터 중 김이 들어가있는 데이터 “김%” = 김으로 시작하는 데이터 "_김" = 앞에 한글자가 있고 뒤에 김인 데이터 "__김" = 앞 두글자가 있고 김으로 끝나는 세 글자 데이터 WHERE 속성 BETWEEN 값1 AND 값2; 속성 중에 값1 이상 값2 이하인 경우 (값1,값2 포함) 값1 이상 값2이하가 아닌 경우 찾고 싶으면 NOT BETWEEN 값1 AND..