코세라 - 01 Model Representation

Linear Regression

 

위와 같은 방식이 "지도학습"이라고 불리는 이유

→ 주어진 데이터에 "적합한 답"이 있기 때문이다.

즉, 어떠한 feature와 answer를 주고서 처음 보는 data에 대한 "적절한 답"을 예측하는 것이 회귀이다.

대부분의 지도학습은 classification 문제이다.

 

h(x)는 x에서 y로의 매핑이다.

우리는 h(x)가 y를 잘 예측하도록 하는 파라미터 𝜃_0, 𝜃_1 을 찾는 것이다.

위 함수의 경우 선형 함수인데, 복잡한 문제를 풀 때는 비선형함수를 사용하기도 한다. 선형함수를 사용하는 이유는 간단하기 때문이다. 선형함수를 사용한 회귀문제를 선형회귀라고 한다.