<DAFIT> 09 OpenCV 연습하기(1) - 04 Noise and Filtering(1)

 

 

import numpy as np
import cv2
from random import random
from google.colab.patches import cv2_imshow
import copy

img_path = '/content/drive/My Drive/다핏문제/909/lena.jpg'

 

다음 함수를 적용해서 이미지에 노이즈를 추가한다.

def salt_and_pepper(image, p):
    output = np.zeros(image.shape,np.uint8)
    thres = 1 - p
    for i in range(image.shape[0]):
        for j in range(image.shape[1]):
            rdn = random()
            if rdn < p:
                output[i][j] = 0
            elif rdn > thres:
                output[i][j] = 255
            else:
                output[i][j] = image[i][j]
    return output

p = 0.2로 적용.

img = cv2.imread(img_path,2)
origin = copy.deepcopy(img)
img = salt_and_pepper(img,0.2)
cv2_imshow(img)

#medianBlur가 salt and pepper에 효과가 좋다.
img = cv2.medianBlur(img, 3)
cv2_imshow(img)

 

원래 이미지는 아래와 같다.

cv2_imshow(origin)

 

 

http://www.dafit.me/question/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=2822946&t=board

[DF909] OpenCV 연습하기 (1) : 다핏, 데이터사이언스 연습문제