<DAFIT> 09 OpenCV 연습하기(1) - 01 Convolution Filter

 

0~1 사이의 값 : random 값

3x3 커널 : [[a,b,c],[d,e,f,],[g,h,i]]

이미지는 (256,256)으로 resizing하고 grayscale로 변환.

 

* 필요한 라이브러리 임포트

import cv2
from google.colab.patches import cv2_imshow
import numpy as np

 

* 이미지 읽기

#cv2.filter2D
#0~1 사이 값으로 구성된 3x3 커널을 생성한 뒤 이미지에 적용한 두 이미지를 동시에 출력해보자.
#이미지에 적용전 높이 너비를 256,256이고 gray로 변환한다.
img_path = '/content/drive/My Drive/다핏문제/909/lena.jpg'
img = cv2.imread(img_path,2)

 

* 이미지 변환

img = cv2.resize(img,(256,256))
print(img.shape)
cv2_imshow(img)

 

* 필터적용

kernel = np.random.rand(3,3)
after_img = cv2.filter2D(img,-1,kernel)
cv2_imshow(after_img)

좌 : 원래 이미지 우 : 필터 적용한 이미지

 

 

 

http://www.dafit.me/question/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=2822946&t=board

[DF909] OpenCV 연습하기 (1) : 다핏, 데이터사이언스 연습문제