3x3 커널은 아래와 같은 형태가 되어야함.
| -1 | -1 | -1 |
| -1 | 9 | -1 |
| -1 | -1 | -1 |
이미지는 사이즈 (256,256), grayscale.
import numpy as np
import cv2
from google.colab.patches import cv2_imshow
필터 생성 및 이미지 grayscale로 읽기, 사이즈 변환
#Sharpening
#3x3 kernel
kernel = np.array([[-1,-1,-1],[-1,9,-1],[-1,-1,-1]])
img = cv2.imread('/content/drive/My Drive/다핏문제/909/lena.jpg',2)
img = cv2.resize(img,(256,256))
필터 적용
img = cv2.filter2D(img,-1,kernel)
cv2_imshow(img)
[DF909] OpenCV 연습하기 (1) : 다핏, 데이터사이언스 연습문제
🔥 문제 설명OpenCV Python을 이용하여 이미지 처리에 사용되는 필터링 및 엣지탐지 를 연습합니다.각종 영상 처리에서 기술표준으로 활용되는 '레나' 이미지를 활용해서 기초 기능과 필수 기술을 연습합니다.🔥 추천 대상영상 처리의 기초를 학습하고자 하는 자 OpenCV를 이용한 '필터 적용'과 '엣지 탐지'에 대한 기본적인 지식을 학습하고자 하는 자[DF907 : OpenCV 다루기 첫걸음]을 학습한 자🔥 학습 목표OpenCV는 오픈소스 컴퓨터 비전
www.dafit.me
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