원소 1/9 로 채워진 3x3 필터 : np.full() 사용.
이미지 사이즈는 (256,256), grayscale이다.
import cv2
import numpy as np
from google.colab.patches import cv2_imshowimg_path = '/content/drive/My Drive/다핏문제/909/lena.jpg'
img = cv2.imread(img_path,2)
img = cv2.resize(img,(256,256))
cv2_imshow(img)
kernel = np.full((3,3),1/9)
kernel
after_img = cv2.filter2D(img, -1, kernel)
cv2_imshow(after_img)
약간 블러처리된 느낌의 결과 이미지를 볼 수 있다.
[DF909] OpenCV 연습하기 (1) : 다핏, 데이터사이언스 연습문제
🔥 문제 설명OpenCV Python을 이용하여 이미지 처리에 사용되는 필터링 및 엣지탐지 를 연습합니다.각종 영상 처리에서 기술표준으로 활용되는 '레나' 이미지를 활용해서 기초 기능과 필수 기술을 연습합니다.🔥 추천 대상영상 처리의 기초를 학습하고자 하는 자 OpenCV를 이용한 '필터 적용'과 '엣지 탐지'에 대한 기본적인 지식을 학습하고자 하는 자[DF907 : OpenCV 다루기 첫걸음]을 학습한 자🔥 학습 목표OpenCV는 오픈소스 컴퓨터 비전
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