앎을 경계하기

python 43

<DAFIT> 06 머신러닝을 통한 당뇨병 예측 - 01 데이터셋 다운로드 및 읽기

데이터셋은 아래 다핏 사이트에서 받을 수 있다. 첫 번째 문제는 굉장히 쉽다. pandas로 csv를 읽으면된다. import pandas as pd filepath = 'dataset_37_diabetes.csv' csv = pd.read_csv(filepath) csv 8개의 features로된 768개의 데이터를 확인할 수 있다. 문제와 데이터는 여기서 확인한다. http://www.dafit.me/question/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=2682894&t=board [DF906] 머신러닝을 통한 당뇨병 예측 : 다핏, 데이터사이언스 연습문제 🔥 문제 설명당뇨병에 영향을 주는 8가지 특징을 바탕으로, 머신..

백준 #10819 - 차이를 최대로

순열을 이용하면 쉽게 풀 수 있는 문제, itertools를 사용하자! 하나의 순열 뽑아서 쭉 식대로 더하는 작업을 순열마다 수행하고 그 중 가장 큰 값을 갖는 것을 출력해주면 된다. from itertools import permutations n = int(input()) arr = permutations(list(map(int, input().split(' ')))) ans = 0 for a in arr: sums = 0 for i in range(n-1): sums+=abs(a[i]-a[i+1]) ans = max(ans, sums) print(ans)

백준 #10828 - 덱 python

큐 문제와 마찬가지로 스택 문제 코드 가져와서 변형함 2019/10/19 - [Study/Algorithm] - 백준 #10845 - 큐 python 백준 #10845 - 큐 python 스택 코드 가져와서 조건에 맞게 조금씩 변경함. instruction = int(input()) queue = [] ins = {} for i in range(instruction): ins[i] = input().split(' ') for i in range(instruction): if ins[i][0] == 'pu.. whereisend.tistory.com 2019/10/19 - [Study/Algorithm] - 백준 #10828 - 스택 python 백준 #10828 - 스택 python instruction..