데이터셋은 아래 다핏 사이트에서 받을 수 있다.
첫 번째 문제는 굉장히 쉽다.
pandas로 csv를 읽으면된다.
import pandas as pd
filepath = 'dataset_37_diabetes.csv'
csv = pd.read_csv(filepath)
csv
8개의 features로된 768개의 데이터를 확인할 수 있다.
문제와 데이터는 여기서 확인한다.
[DF906] 머신러닝을 통한 당뇨병 예측 : 다핏, 데이터사이언스 연습문제
🔥 문제 설명당뇨병에 영향을 주는 8가지 특징을 바탕으로, 머신러닝 기법을 통해 당뇨병을 예측해보는 문제입니다. 🔥 추천 대상머신러닝에 많이 활용되는 SciKit-Learn을 활용하여 머신러닝 입문을 해보고 싶은 자.캐글의 타이타닉 생존자 예측 문제 수준을, 새로운 문제로 스스로 해결해보고 싶은 자.이진 분류데이터(True / False)를 활용하여 기초적인 데이터 분석과 머신러닝 기법을 체험해보고 싶은 사람.🔥 학습 목표머신러닝의 세부적인 모델링 또는
www.dafit.me
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