<DAFIT> 02 딥러닝으로 은하 분류하기 05 - Loss, Optimizer
이번 05 문제도 지난 04처럼 코드가 아닌 이론을 설명하는 문제이다. Loss function과 Optimizer에 대해서 설명하면 된다. loss function loss function은 ground truth(정답)과 생성한 모델의 예측값 간의 차이를 나타내는 함수. cross entropy(classification), mse(regression)가 대표적이다. cross entropy를 잘 설명해주는 블로그를 참고하면 좋을 것 같다. https://ratsgo.github.io/deep%20learning/2017/09/24/loss/ 딥러닝 모델의 손실함수 · ratsgo's blog 이번 글에서는 딥러닝 모델의 손실함수에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 이 글은 Ian Goodfellow 등이..
