참고도서 : python을 이용한 개인화 추천 시스템 - 임일 Content-base Filtering (CB; 내용 기반 필터링) CB는 제품의 내용을 분석해서 추천하는 기술. 특히나 텍스트 정보가 많은 책, 뉴스에 많이 사용되는 추천 방법이다. CB 절차 아이템 간 유사도 구하기 추천 대상자(user)가 선호하는 아이템 선정 선호 아이템과 유사도가 가장 높은 N개 아이템 찾기 N개 아이템을 추천 이 절차에서 발생하는 이슈 유사도 함수 정하기 유사도 함수는 여러가지가 있다. N을 몇으로 설정할 것인지 N이 많을수록 추천 성능이 올라가겠지만, 몇 개가 최적인지 알 수 없다. N개 아이템 각각 유사도 높은 아이템들이 있을텐데, 이것들을 어떻게 조합할 것인지 영화 데이터를 통해 CB 추천 시스템을 만들어보자..
