앎을 경계하기

Machine Learning/scikit-learn diary

1. 사이킷런 설치

양갱맨 2021. 9. 27. 11:44

Python에서 ML 모델을 다루고자 한다면 반드시 들어봤을 scikit-learn

이번에 scikit-learn 1.0이 릴리즈된 기념으로 scikit-learn 정리를 할 것이다.

내 환경은 mac, window, ubuntu를 선택적으로 사용할 수 있는 환경이고,

매 포스팅마다 그때 그때 사용중인 PC 환경에서 진행할 것이다.

Anaconda 가상환경을 만들어서 사용할 것이기 때문에 뭐.. 다른 종속 라이브러리가 필요하게 되어 문제가 있는 경우 아니고서야 os를 타지는 않을 것이라고 생각한다.


scikit-learn installation

https://scikit-learn.org/dev/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_1_0_0.html

 

Release Highlights for scikit-learn 1.0

We are very pleased to announce the release of scikit-learn 1.0! The library has been stable for quite some time, releasing version 1.0 is recognizing that and signalling it to our users. This rele...

scikit-learn.org

먼저 아나콘다 가상환경을 생성하고 생성한 환경을 활성화 시킨 상태에서 scikit-learn을 설치한다.

pip install scikit-learn

또는

conda install -c conda-forge scikit-learn

 

끝이다. 간단하다.