Normalization/Standardization/Regularization Data preprocessing을 위해 Normalization, Standardization과 같은 방법을 사용한다. model의 weight가 overfitting하는 것을 막기 위해 Regularization을 사용한다. Normalization original data distribution을 (0, 0)으로 shift 한 후, 분포의 범위를 [0,1]로 rescale 하는 방법 $$ \frac{X-\min(X)}{\max(X)-\min(X)} \ or \ \frac{X-\mu}{\sigma} \ \text{2번째는 standardization이기도 함.} $$ 사용하는 이유 Local minimum에 빠질 가능성을..