6번 문제는 본격적으로 모델을 학습시키고 정확도 평가를 하는 문제이다. keras는 model.fit()으로 model을 학습시킨다. (A)에는 fit이 될 것이다. steps_per_epoch는 1 epoch당 몇번의 step을 진행할 것이냐는 건데, 쉽게 말하면 배치를 몇 번 학습시킬것이냐를 말한다. 주로 총 학습 데이터/배치 사이즈 로 나타낸다. 이 예제에서는 (B) = 10233/batch_size가 될 것이다. validation_steps 는 말 그대로 validation 스텝 수이다. 각 200장이니까 (C) = 200을 써주면 된다. ( batch_size를 3으로 한다고 했을 때를 가정한다) evaluation 과정은 이미 학습이 다 끝난 모델에 test data를 넣어서 진짜 학습이 잘..
