양갱로그

dlib은 간단하게 pip를 사용하여 설치할 수 있다. dlib을 사용해서 얼굴 이미지에서 랜드마크를 디텍션하면 아래 사진과 같은 인덱스로 68개의 points가 생성된다. detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat') face_detector = detector(img_gray, 1) for face in face_detector: landmarks = predictor(image, face)

실행환경 : Google Colab 1. mtcnn 패키지 설치 !pip install mtcnn 2.필요 패키지임포트 import cv2 import glob from mtcnn import MTCNN import warnings warnings.filterwarnings(action='ignore') 3. 랜드마크 추출할 이미지 리스트 얻기 path = '/content/*' file_list = glob.glob(path) input_list = [file for file in file_list if file.endswith(".png")] input_list 4. MTCNN 으로 각 이미지 랜드마크 추출 result = {} for img2 in input_list: img = cv2.cvtCol..