YOLO v1에 이어 v2에 대한 정리글을 쓴다. YOLO v2 논문 구조가 매우 신박하다. intro, conclusion 사이에 Main Idea에 대해 Better, Faster, Stronger로 나눠서 설명한다. (보통 intro, related work, method, experiment, conclusion 순) 오히려 좋아 지난 v1과 비교했을 때 달라지는 부분들이 몇 개 있기 때문에 이러한 부분들에 집중해서 포스팅을 해야겠다. 먼저 달라진 점은 v1에서는 20개의 카테고리를 대상으로 Object Detection을 진행하였다. 하지만 객체검출이라하면.. 일반적으로 매우 많은 사물에 대해서도 잘 동작해야한다. 예를 들어, 나무, 사람은 검출하면서 컵은 검출못한다면..? 검출할 수 있는 객체..
