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히스토그램은 데이터를 파악하기 위해 매우 유용한 시각화 방법이다. 예시를 들어 정리하는 것이 편하다. 10명의 키를 조사한 결과가 아래와 같다. 사람 키 1 180 2 175 3 155 4 160 5 161 6 178 7 188 8 182 9 163 10 172 151~160, 161~170, 171~180, 181~190 범위로 데이터를 표현하고 싶을 때 히스토그램이 적절하다. 히스토그램의 "bin"은 데이터를 담을 바구니 수라고 생각하면 편하다. 그렇다면, y축은 각 바구니에 담긴 데이터의 수라고 할 수 있다. 위 예시에서는 bins = 4가 될것이다. heights = [180,175,155,160,161,178,188,182,163,172] plt.hist(heights, bins=4, edgec..

3.2.4 구간 선형 변환 함수앞서 보았던 영상 네거티브, 로그 변환, 감마 변환에 대해 보완된 방법이 구간 선형 함수를 사용하는 것이다. 장점 : 구간 함수들의 형태가 임의로 복잡해질 수 있다.단점 : 함수를 규정하기 위한 사용자 입력이 훨씬 더 많이 필요하다.Contrast Stretching가장 간단한 구간 선형 함수 중 하나.낮은 콘트라스트 원인은 나쁜 조명, 영상화 센서의 좁은 동적 범위, 영상 획득 시 잘못된 조리개 설정 등이다. 콘트라스트 스트레칭은 밝기 레벨의 범위를 넓혀 매체의 전체 밝기 범위를 사용하게 하는 것이다.(r1,s1)=(rmin⁡,0),(r2,s2)=(rmax⁡,L−1)(r_1, s_1)=(r_{\min},0), (r_2, s_2)=(r_{\max},L-1)(r1​,s1​)=..