torch.autogradPyTorch는 자동 미분 계산을 지원한다.이번 섹션에서는 neural network 학습을 위해 어떻게 자동미분을 적용하는지 개념적으로 이해하도록 한다.Background뉴럴넷은 어떠한 입력 데이터에 대해 실행되는 연결된 함수들(신경망)의 집합이다.이러한 함수들은 weight와 bias로 구성된 parameters에 의해 정의되고, 이것들은 Tensor 형태로 저장된다.뉴럴네트워크 학습 과정은 크게 2단계로 나눌 수 있는데, forward propagation과 backward propagation이다.Forward propagationinput data를 각 함수들에 대해 통과시켜서 가장 옳은 output을 만들어내는 과정이다.Backward propagationforward..
