양갱로그

05장 회원 탈퇴를 예측하는 테크닉 10¶ 앞장에서 소개한 클러스터링을 통한 행동 분석은 사용방법에 따라 많은 가능성이 있는 기술이다. 행동 패턴을 분석할 수 있으면 어떤 고객이 탈퇴할지와 같은 예측도 어느정도 정확하게 할 수 있다. 탈퇴 방지를 하기 위해 미리 정책을 준비하는 것도 가능하다. Decision Tree라고 부르는 지도학습의 분류 알고리즘을 이용하여 탈퇴를 예측하는 흐름을 배운다. In [1]: import pandas as pd # Load Dataset folder_p = '/content/drive/MyDrive/파이썬데이터분석실무테크닉100/pyda100/5장/' customer = pd.read_csv(folder_p+'customer_join...

의사결정트리(Decision Tree)는 여러 분류 규칙을 적용하여 분류문제 또는 회귀문제에 적용할 수 있는 분류 모형이다. 아래 그림과 같이 트리 구조로 되어있는 분류 규칙을 따라서 classification 할 수 있다. scikit-learn에서 쉽게 decision tree를 사용할 수 있도록 제공하고 있다. from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split import pandas as pd import numpy as np 필요 패키지들 임포트해주고, data = pd.read_csv("/content/drive/My Drive/다핏문제/906/datas..