양갱로그

이번에는 03에서 그렸던 파형을 normalization한 데이터로 다시 한번 그려서 비교하고 차이점을 서술하는 문제이다. import wave import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt filepath = './train/bed/004ae714_nohash_1.wav' sound = wave.open(filepath) 파일은 004ae714_nohash_1.wave를 사용했다. signal = sound.readframes(-1) signal = np.fromstring(signal, 'Int16') fs = sound.getframerate() Time=np.linspace(0, len(signal)/fs, num=len(signal)) print(si..

지난 데이터 전처리(DF901), 딥러닝으로 은하 분류(DF902)에 이어서 음성 단어 분류기 알고리즘을 만들어보자. 음성 신호 처리 같은건 거의 몰라서,, 구글링을 굉장히 많이 할 것 같다^^;; 요구하는 것은 다음과 같다. 원래 데이터 셋은 이렇게 바로 폴더들만 들어있다. 이것을 각각 train, valid, test 폴더로 나눠서 이동시켜줘야한다. 1. test, valid, train 폴더를 만든다. 2. txt 파일을 읽어서 음원 파일 경로를 배열로 분리한다. 3. test,valid,train 폴더 안에 음원 파일이 속한 폴더가 없으면 만든다. 4. shutil.move() 사용해서 음원 파일을 이동시킨다.