양갱로그

이번에는 라플라시안을 사용해서 엣지 검출을 해보자. Sobel operator를 사용해서 라플라시안을 계산한다. Laplacian() 파라미터는 다음과 같다. 여기서 ksize는 1이거나 1보다 큰 홀수이다. ksize는 2차 미분 필터를 계산하는데 사용되는 Aerture size이다. #edge는 픽셀값이 급격하게 변하는 지점이다. #주변보다 1차 미분값이 큰 부분을 엣지로 검출하게된다. #sobel x,y 방향 각각의 별도 커널을 사용해서 엣지 검출한다. #sobel x는 수직선 방향 #sobel y는 수평선 방향 import cv2 from google.colab.patches import cv2_imshow img_path='/content/drive/My Drive/다핏문제/909/l..

https://docs.opencv.org/3.4/d2/d2c/tutorial_sobel_derivatives.html OpenCV: Sobel Derivatives Prev Tutorial: Adding borders to your images Next Tutorial: Laplace Operator Goal In this tutorial you will learn how to: Use the OpenCV function Sobel() to calculate the derivatives from an image. Use the OpenCV function Scharr() to calculate a more accur docs.opencv.org 가장자리는 급격하게 값이 변하는 곳으로 표현할 수 있다. ..