보통 처음 데이터가 주어지면 데이터의 유형, 분포 등 데이터에 대해 탐색하는 작업을 수행한다. 이것을 Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석 (EDA)라고 한다. 데이터를 얻게되면 쓸모있는 데이터 외에도 무의미한 정보들이나 이상치 등 다양한 데이터들이 함께 존재한다. 그래서 데이터를 활용하기 위해 어떻게 전처리할 것인지 기준을 세우고, 변환하는 과정을 하는 것이 중요한 작업이다. 먼저, 원시 데이터를 가공하여 정형 데이터로 변환하는 작업을 한다. 정형 데이터의 종류 1. 수치형 데이터 연속형 : 일정 구간 내 어떤 값이든 가질 수 있는 변수 이산형 : 정수 값을 갖는 변수 2. 범주형 데이터 이진형 : True/False, 0 또는 1 등 둘 중 하나의 값을 갖는 변수 순서형..
