Visualization - matplotlib histogram

히스토그램은 데이터를 파악하기 위해 매우 유용한 시각화 방법이다.

예시를 들어 정리하는 것이 편하다.

10명의 키를 조사한 결과가 아래와 같다.

사람	키
1	180
2	175
3	155
4	160
5	161
6	178
7	188
8	182
9	163
10	172

151~160, 161~170, 171~180, 181~190 범위로 데이터를 표현하고 싶을 때 히스토그램이 적절하다.

히스토그램의 "bin"은 데이터를 담을 바구니 수라고 생각하면 편하다.

그렇다면, y축은 각 바구니에 담긴 데이터의 수라고 할 수 있다.

위 예시에서는 bins = 4가 될것이다.

heights = [180,175,155,160,161,178,188,182,163,172]

plt.hist(heights, bins=4, edgecolor='black')
plt.show()

bin 값은 지정하지 않으면 10으로 기본 설정되어 자동적으로 데이터 분할을 계산하여 표현한다.

heights = [180,175,155,160,161,178,188,182,163,172]

plt.hist(heights, edgecolor='black')
plt.show()