1.4 디지털 영상 처리의 기본 단계
- 영상 획득 앞에서 설명했었던 다양한 영상화로부터 얻은 디지털 영상 또는 이미 디지털 형태로 영상이 주어지는 것을 말한다. 영상 획득 단계에선 스케일링과 같은 전처리 단계도 포함된다.
- 영상 필터링 및 개선 사용하기 위한 목적에 맞게 영상을 조작하는 과정을 말한다. 특정 응용에 적합하게 조작한다는 것은 개선 기법들이 문제 지향적임을 정한다. 즉, 엑스레이 영상을 개선하는 데 적합한 방법이 다른 대역에서 촬영된 영상을 개선하는 데에 최선의 방법이 아닐 수 있다. 개선 기법이 매우 다양하고 많은 접근법을 사용하기 때문에 범용적인 영상 개선 이론이라고 특정할 수 없다.
- 영상 복원 영상 복원도 영상의 모습을 개선하기 위한 단계이다. 앞선 영상 개선이 주관적이라면 영상 복원은 영상 품질 저하에 대한 수학적, 확률적 모델에 기반하는 경향이 있다는 면에서 객관적이다. 개선 결과에 관해서는 인간의 주관을 따른다.
- 컬러 영상 처리 디지털 영상 사용이 급증하면서 중요해진 분야. 컬러는 영상의 feature를 추출하기 위한 기초로도 사용된다.
- 웨이블릿과 다해상도 처리 웨이블릿은 다해상도로 영상을 표현하기 위한 기반이다. 데이터 압축과 영상이 작은 영역들로 연속해서 나눠지는 피라미드형 표현을 위해 사용된다.
- 압축 영상을 저장하는 매체에서 필요한 대역폭을 줄이기 위한 기법을 다룬다.
- 형태학적 처리 영상에서 나타나는 모양 표현과 묘사에 유용한 성분들을 추출하기 위한 도구를 다룬다.영상 출력 프로세스에서 영상 속성을 출력하는 프로세스로 전환되기 시작하는 부분이다.
- 분할 분할은 영상을 구성 부분 또는 구성 객체로 구획한다. 자동 분할이 디지털 영상 처리에서 어려운 작업 중 하나다. 견고한 분할 방법은 객체들이 개별적으로 식별되어야 하는 문제에서 도움이 된다. 그러나 일관성이 없는 분할 알고리즘의 경우 대부분 끝에 가서 실패하게 된다.
- 표현과 묘사 데이터를 컴퓨터 처리에 적합한 형태로 바꾸기 위한 결정이 필요한데, 첫 번째 결정은 데이터가 경계로 표현될지, 내부 영역으로 표현될지에 대한 결정이다. 경계 표현은 corner, inflection과 같은 외부 모양 feature에 포커싱하는 경우 적합하다. 영역 표현은 텍스쳐나 골격 모양 같이 내부 특성들을 포커싱 할 때 적합하다. 묘사는 feature를 선택하는 과정으로 하나의 클래스의 객체들을 다른 클래스로부터 구분지을 수 있는 필수 속성들을 추출하는 것이다.
- 객체 인식 묘사를 기반으로 객체에 레이블을 부여하는 과정이다.
1.5 영상 처리 시스템의 구성요소
이 범위는 따로 정리하지 않음.
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