<DAFIT> 05 Regular Expression 01 - 전화번호

먼저 regular expression을 사용하기 위해서 python 라이브러리인 re를 사용한다.

import re

시내 전화, 서울, 기타 지역 전화를 필터링 하기 위해 메타 문자(특별한 용도로 사용하기 위한 문자)를 사용하여 정규표현식을 만들어보자.

시내전화의 경우,

3~9로 시작하는 8자리 전화번호 이거나 XXX-XXXX으로 된 7자리 전화번호이다.

먼저 3~9로 시작해도되고 아니어도 되기때문에

첫문자가 3~9여도되고 아니어도 되고를 표현하는 것은 ^[3-9]?이다.

^는 []밖에 있을 때 처음이라는 의미이다.

[]안에 -로 묶인 값은 범주를 나타낸다.
ex) [a-z] = a~z, [0-9] = 0~9

?는 있어도 되고 없어도 된다를 나타내는 메타문자이다.

그 뒤 XXX-XXXX은 반드시 앞 번호는 0-9의 숫자로 세자리가 들어가며 뒤는 0-9의 숫자로 네자리가 들어간다.

숫자 반복을 나타내기 위해 {반복 수}를 사용하면 숫자 개수를 체크할 수 있다.
ex) {1,3} = 1~3회 반복된 문자 체크, {3} = 3회 반복된 문자 체크

따라서 XXX -> [0-9]{3}, XXXX -> [0-9]{4} 로 나타낼 수 있다.

여기서 중요한 점은

시내번호와 기타 지역 번호의 경우 체크가 겹치는 경우가 발생한다.

예를 들어 "030-3333-3333"이라는 번호는 030-3333이라는 부분이 시내번호의 정규표현식에 매치되어서 결과적으로 '030-3333'이라는 시내번호 매치 결과가 생기게 된다.

전화번호가 XXXX 로 끝나는 것을 검사하기 위해서 (?![0-9]|-) 조건을 사용한 표현식으로 만들어준다.

표현식 1(?! 표현식2)는 표현식1 뒤 문자가 표현식2와 *_매치되지 않으면 *_표현식1과 매치한다는 조건 정규표현식이다.

예시에 적용해보면

표현식 1 = ^[3-9]?[0-9]{3}-[0-9]{4}

기존에는 030-3333까지는 표현식 1에 매치된다.

그러나 (?![0-9]|-)을 붙여줌으로써 030-3333 뒤에 숫자나 - 문자가 없어야 표현식 1과 매치된다라고 판단하는 것이다.

서울의 경우,

반드시 02로 시작하고

3-9로 시작하는 숫자가 한자리 있거나 없어도되고

XXX-XXXX로 이루어진 번호이다.

(N)XXX-XXXX가 시내전화와 중복되기때문에

지역번호 02-를 ^[3-9]?[0-9]{3}-[0-9]{4}앞에 추가하여 표현할 수 있다.

서울 번호도 뒤에 다른 번호가 붙지않도록 (?![0-9]|-)를 추가해준다.

기타 지역의 경우,

지역번호가 0, 3-9사이 숫자, 0-9사이 숫자로 이루어져 있다.

지역번호 뒤에 오는 번호는 시내전화, 서울의 경우와 같은 (N)XXX-XXXX이다.

지역번호를 설정해서 시내전화의 정규표현식과 합쳐주면된다.

0[3-9][0-9]- : '0NX-'를 검사.

[3-9]?[0-9]{3}-[0-9]{4}(?![0-9]|-) : 시내번호 정규표현식과 같음.

downtown = re.compile('^[3-9]?[0-9]{3}-[0-9]{4}(?![0-9]|-)')
seoul = re.compile('02-[3-9]?[0-9]{3}-[0-9]{4}(?![0-9]|-)')
etc = re.compile('0[3-9][0-9]-[3-9]?[0-9]{3}-[0-9]{4}(?![0-9]|-)')

정규표현식패턴을 다음과 같이 re.compile()을 사용해 객체로 만든 후에 match()를 사용해 테스트케이스 배열을 돌면서 각 전화번호를 체크한다.

testcase = ["4411-8848","210-7979","02-210-2929","02 290-2100",
            "031-210-2929","031-2210-2929","021-310-2929","210-999","2109-999","030-3333-3333"]

for idx in range(len(testcase)):
    rd = downtown.match(testcase[idx])     #시내번호 체크
    rs = seoul.match(testcase[idx])        #서울번호 체크
    re = etc.match(testcase[idx])        #기타번호 체크
    #정규표현식에 맞지 않으면 None return하기때문에 if문으로 체크가능 (if None == if False)
    if rd:
        testcase[idx] = "REPLACEPHONE"
    if rs:
        testcase[idx] = "REPLACEPHONE"
    if re:
        testcase[idx] = "REPLACEPHONE"

변경된 테스트케이스를 출력해보면

testcase

다음과 같이 잘 치환된 것을 확인할 수 있다.

 

 

http://www.dafit.me/question/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=2643277&t=board

[DF905] Regular Expression (정규 표현식) : 다핏, 데이터사이언스 연습문제